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  但每个零件的角度只要稍微不同，等全都组装好后，这车可预设的数据就有极大的不同。

  “假设这一个零件是万分之一的差距。按道理来说应该就是一百个组合起来有百分之一的不同，看上去好像也还行，对不对？”

  “可大家都是搞机械的，这机械零件的不同，真就是一加一等于二吗？”

  南曼的话让大家一时沉默，他们不是真的不明白这个道理，可过去都是没出过大问题的。

  “每个零部件存在轻微差别其实大概率也不会出很明显的问题，最起码在出厂的机械上不会，它的问题通常是出在产品用过一段时间之后。”

  副厂长疑惑道：“那么为什么咱们这次问题是出在出厂前呢？”

  南曼把零件放下，然后指了指墙上的倒计时日历，“因为这车本来就是要做实验的，它没有经过大量数据分析，这是样本车。”

  “所有的数据都是按照我和两位老师的设想进行的，我们在动手时也是按照我们的计算来的。可其他的车却没有我们这种及时的数据检测与纠正。”

  “所以一旦大家按照以往的习惯去组装这些零件，它的整体数据极有可能就无法匹配的油泵和动机，出现的问题甚至都不会一样。”

  以前的组装大家是做惯了的，手感越熟练做的越好。但现在很多都是的要求，还按照以前的手感来，误差就会更大。

  南曼以前在星际使用的所有零件都是智能程序控制下机械产出，人类已经从这种劳作中彻底解放。

  所以她脑子里压根就没有「标准化」这个概念。

  因为这对她来说就像呼吸一样自然，谁没事儿每天会去想自己今天要不要喘气儿的事？

  来了拖拉机厂后，她和两位老师要不是给技术员上课，要不就是自己亲自上手改车或者检测数据，哪里想过车间生产问题？

  也不对，她想过，但她想的是车间里的机器能生产出什么水平的零件，也想过车间组装的技术难点。

  唯独没有想过这时候车间工人压根没有接受过正规的「标准化」培训。

  他们有的技术是「熟练化」。

  但这其实不是工人的问题，这是管理的问题，一开始就没有这样严格要求过，他们又怎么能养成标准化的习惯？

  南曼他们的培训班从头到尾培训的都是理论。

  因为论技术经验师傅们能给她和两位老师上课。

  “就像盖房子一样，从第一层的砖开始，每一层好像只都歪了一点，看着问题不大，但等到这屋子上完梁，房子塌了。”

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