第44章 万艾可延时适应症定方案（第1页）

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回到休息室，李枫迫不及待地开始今天的学习。

获得了前世记忆，但李枫并没改变之前做好的决定，还是打算先开出万艾可男士延时适应症。

要是真能做出这个适应症，一定可以帮他带来大量钱财。

作为一个前中科院研究员，他很了解做药物科研需要耗费多少科研资金。

一款药从头到尾，投入上亿资金，都算少的。

蛋白药或者基因治疗药等创新药研，投入十亿二十亿也是常有的事。

不过新药的回报也高。

根据前世记忆，诺华有一款基因治疗药剂，定价高达18o万美金一针。

后来听说还有比这定价更高的新药出现。

李枫理解这种商业行为，正是前期高投入的研，才导致后期上市定价偏高。

一旦挣回前期研投入的资金，或者生产工艺改良后成本降低，都有降价的可能。

就是知道这些，李枫才想着要做好提前部署。

光靠学校申请的科研资金，即使有李老院士帮忙，那也只是杯水车薪。

当然，李枫最终目的并不是挣钱，只想做出前世都没能做出来的那几款药。

一是自救，避免四十多岁时候完全失明。

然后要防止外公的冠心病加重，前世外公突突心梗过世，让李枫后悔不已。

最后便是癌症，他确实不忍心眼睁睁看着周小波得胃癌被嘎。

收敛散的思维，李枫立即进入到全盛的学习状态。

有前世完整的科研经验加持，他很快整理出好几套万艾可延时适应症开方案。

先是再次优化改变万艾可基础化学式结构。

李枫现在完全可以选择用生物信息学的办法，大规模筛选可用的化学式，这样能加快改良度。

要是用现阶段的原始开办法，只能先合成出药物，然后用动物实验一个个去做验证，这会浪费大量时间。

而李枫现在有了前世科研经验，可以彻底利用上生物信息的优势。

不过想要利用好生信，也需要解决不少问题。

算力问题好解决，有李老院士在，即使农大没有级计算机，也可以去别的高校借用。

主要是基础数据，这个问题并不是那么好解决的。

不过李枫并不是很担心，说不定系统会奖励数据库，分分钟解决数据问题。

即使运气差点，系统没刷出数据库奖励，他也可以慢慢在这方面积累数据，建立起原始数据库，只是度慢点。

这时候就是挥人海战术的时候了，提前拉起一个团队就显得很有必要。

开延时适应症的另一个方案，是进行药物剂量优化。

动物模型选择恰当的情况下，说不定剂量不同，能得到意想不到的结果。

最后还可以改良给药方式和给药周期。

比如现在是口服给药，以后可以试试外用，把片剂改成膏状，直接涂抹。

给药周期也可以适当改变。

很多药物的开，都是经过各种方案综合考量后，才能得到比较满意的结果。

要是后面两个方案都得不到预期效果，那就只能寄希望于化学式优化了。

总体来看，数据库建立是当务之急，动物建模也可以马上开始。

动物建模需要等一个月，现在可以用普通小鼠先做一些给药量测试。

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