第58章 课堂走神小惩（第1页）

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王宇将所遇到的问题，向极端化进行分析，使因果关系变得更加明显，从而达到迅速解决问题的目的。

极端化应用在求极值、取值范围、解析几何上面，很多计算步骤繁琐、计算量大问题，一但采用极端化分析，对于具有一般性数学问题，在解题过程中，可以将问题特殊化。

利用问题在某个特殊情况下不适用，则它在一般情况下也不适用这一原理，达到去伪存真的目的。

虽然听着有些拗口，但对于解决数学题时确实非常好用。

王宇也恍然间明悟，原来在数学的解题过程中，还有这么多的捷径可以走。

有些时候，不用按部就班，可以简化许多步骤而不影响结果；

一节叉班的专业课，王宇像往常一样，总会坐在前排靠边角落位置。

这位置有一特点他非常喜欢，那就是可以听得清晰又不那么的热眼，偶尔还能开开小差。。。

讲台前的董教授五十多岁的年纪，体态微胖，头发被打理的条理分明，没错，这位就是迎新时演讲的那个风趣胖老头。

董教授能在如此年纪就以教授身份在国内顶级学府任教，足以说明其在计算机领域的地位是何等显耀。

妥妥大佬级存在，手下带了三位博士，以及五名硕士！

人总是这样，在平时不涉及自身专业的情况下，总是一副平易近人憨态可掬做派，甚至还可以开开小玩笑也无伤大雅。

但涉及到自身专业领域之时，就算面对最亲近之人，也会拿出锱铢必较般认真，更有甚时还会争得面红耳赤，讲课时就更不用说了，严肃认真、不苟言笑！

董师在给叉班上的专业课，从来不用手下博士生代嘴，亲力亲为的做派，足以说明教授对这批学子的殷殷期待！

手里握着投影仪遥控，声情并茂的讲述着机器学习与线性代数之间的关系！

“机器学习数学知识积累时需要线性代数解析?何与微积分，解析?何的基本思想是?代数的?法来研究?何，把空间的?何结构系统地代数化，数量化

向量的定义：?个有长度和?向的?量，和标量（scalar）相对应

向量的??（有向线段的长度）称为向量的模$|

vec{a}|$，长度为1的向量称为单位向量

向量的平?（共线），共?和垂直。

向量共线平?的充分必要条件是什么？这位同学你来说说？”

董教授斗然话锋一转，不带任何表情的看向前排角落的王宇问道。

此时的王宇正坐姿笔直，神游天外般在脑海中复盘数学方法的运用及总结。

脑海里想的全是什么解题方法适用于什么类型的题，甚至还可以更巧妙运用，他自身总结的更简洁一些。

突如其来的询问，让他一时间有点茫然，没反应过来。。。

“王宇，董教授叫你呢！”同样是通过高考进来叉班的吴才华小声的提醒道。

被提醒后的王宇略显慌乱的站起身，平复紧张后，不好意思的说道：

“I'msorry，Ididn'thearclearly。Couldyouleasereeatthat?“（对不起，我没听清楚。你能再说一遍吗？）

“Whatisthenecessaryandsuffitditionforvectorcollinearflatness?youshowittoeveryone?”（向量共线平坦的充要条件是什么？你给大家演示一下？）董教授又重复一遍问道。

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