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唐念笑著朝她頷，李瑜京也笑著回應。

打過招呼，李瑜京領二人往主任辦公室走，路上說起來：「我們都不怎麼懂電腦，一開始就按照陳老師之前教我們的，把醫囑掃描識別上傳到雲端，但是識別系統應該是有些問題，好多都識別不出來，然後我們就不知道怎麼弄了。」

推開辦公室的門，撲面而來都是陳舊書頁的墨香，四個一通到頂的大書架滿滿當當塞了近1o冊的中醫書籍，一眼望去像個大型藏書閣。

「書都這裡，右邊那些已經識別上傳的，這排是醫生的手寫病歷和藥方，暫時無法識別的都放這了。」

陳知禮過去走了一圈，隨手翻了翻，大多是老中醫手寫的藥方，有的字體娟秀，有的瀟灑飛揚，字跡千人千樣，完全沒有規律。

李瑜京說：「韓教授這些年都在為收集這些資料奔波，遍訪各地的老中醫，這些都是拓印下來的，因年代久遠字跡不清晰給識別增加了很大的難度。」

中醫的研究具有不可比較性和不可重複，幾千年的歷史雖積累了大量經驗，卻沒有西醫規律性，簡潔性、易於傳授。中醫講究病者百態，對症下藥，所以這些積累下來的藥方對於大數據尋找規律尤為重要。

陳知禮大體了解了情況，回到會議室。韓琦教授問診結束，火急火燎趕過來：「小李，泡茶。」

會議是臨時組織的，所以沒太多規矩，無非是了解下目前醫院這邊的難點，大家有問題就直接問，總體氣氛還算融洽。

大家認真討論完遇到的問題，唐念在一旁有一搭沒一搭的記錄著，問題都大差不多，集中在識別這塊。

陳知禮說：「韓教授的這邊還是按計劃來，識別系統的優化由我們團隊解決。」

韓教授欣慰點頭：「太好了，這些手寫病例非常寶貴，我還真怕用不了。」

陳知禮：「目前全連接層的循環神經網絡算法在手寫識別的準確率是94%，聽著數值很高，但在實際應用時1oo個漢字就會有6個錯字，如果字跡潦草，錯誤率會更高，這非常影響數據的正確性，所以我的意見是把正確率提升到98%。」

說著他看了眼唐念，本想引她接下這個任務，但對方並沒有那個意思，低頭扣著手指頭。

「如果能把手寫識別的正確率提升到98%，不僅能極大提升數據準確性，中醫精準診療也會跟著提升不少，這是個非常……非常有意義的工作。」

陳知禮看著唐念，不指望她能接話了，主動詢問：「唐念同學，你覺得能做到呢？」

唐念怔了下，抬臉看到會議桌上數十雙眼睛炯炯、一臉期待地盯著她：「能吧……但我不行。」

任他吹出花，也別想把坑挖給她。

韓教授哈哈笑著：「唐同學太謙虛了。」

陳知禮聳聳肩，繼而笑了：「既然唐念同學說能，想來她應是有想法，後續我們內部再單獨討論。」

唐念：「……」

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